Mit zunehmender Verbreitung von KI-Agenten in Unternehmensarchitekturen rückt eine technische Frage in den Vordergrund, die lange unterschätzt wurde: Wie kommunizieren Agenten zuverlässig miteinander – und was passiert, wenn dabei der Zustand verloren geht? Die Antwort hängt maßgeblich von der gewählten Transport-Schicht ab.
Der US-Bundesstaat Utah startet ein reguliertes Pilotprojekt, das Künstliche Intelligenz erstmals offiziell in den Prozess psychiatrischer Rezeptverlängerungen einbindet. Das Vorhaben gilt als eines der ersten staatlich sanktionierten Programme seiner Art in den USA und dürfte die laufende Debatte über KI-Governance im Gesundheitswesen weiter anheizen.
Elon Musk hat seine laufende Klage gegen OpenAI in einem wesentlichen Punkt modifiziert: Etwaige Milliarden-Schadensersatzzahlungen sollen nicht ihm persönlich zugutekommen, sondern der gemeinnützigen OpenAI-Stiftung. OpenAI bezeichnet das juristische Vorgehen derweil als gezielte Belästigungskampagne.
Anthropic veröffentlicht sein neuestes Modell Claude Mythos Preview nicht für die breite Öffentlichkeit – mit der Begründung, es sei zu leistungsfähig im Bereich Cybersecurity. Das Modell soll eigenständig Tausende Schwachstellen in Betriebssystemen und Browsern identifiziert haben, die kaum ein menschlicher Prüfer nachvollziehen konnte. Damit wiederholt sich ein Muster aus der frühen KI-Geschichte – diesmal jedoch mit konkreten technischen Belegen.
Ein Forscherteam des OpenMed-Projekts hat auf der Plattform Hugging Face dokumentiert, wie sich biologische Sprachmodelle für mRNA-Sequenzen über 25 Spezies hinweg zu Kosten von 165 US-Dollar trainieren lassen. Das Vorhaben zeigt, dass rechenintensive Aufgaben in der Molekularbiologie nicht länger ausschließlich großen Institutionen mit entsprechenden Rechenbudgets vorbehalten sind.
Anthropic hat sein neuestes Large Language Model mit einer ungewöhnlich offenen Sicherheitswarnung veröffentlicht: Das Modell besitze nachweislich Fähigkeiten, die für Cyberangriffe missbraucht werden könnten. Für Unternehmen stellt sich damit nicht mehr die Frage, ob KI-gestützte Angriffe kommen, sondern wann – und die meisten Organisationen sind darauf kaum vorbereitet.
Immer mehr amerikanische Kommunen beenden Verträge mit dem Überwachungsanbieter Flock Safety – einem Unternehmen, das automatisierte Kennzeichenerkennungssysteme (License Plate Reader, LPR) betreibt. Der Widerstand wächst, weil Datenschutzbedenken, mangelnde Transparenz und fehlende demokratische Kontrolle über den Einsatz solcher Technologien in den Vordergrund rücken.
Eine neue Methode des maschinellen Lernens ermöglicht es erstmals, elektronische Patientendaten aus US-amerikanischen und französischen Kliniken gemeinsam auszuwerten – trotz unterschiedlicher Sprachsysteme, Kodierstandards und Datenschutzrahmen. Die im Fachjournal *Nature Communications* veröffentlichte Studie könnte die internationale medizinische Forschung auf eine neue Grundlage stellen.
Ein internationales Forschungsteam hat ein KI-System entwickelt, das verschiedene Krebsarten in medizinischen Bildaufnahmen identifizieren kann – ohne dafür auf gelabelte Trainingsdaten angewiesen zu sein. Das System trägt den Namen PRET und wurde in der Fachzeitschrift *Nature Cancer* veröffentlicht.
Der eskalierende Konflikt zwischen dem Iran und den USA wird zunehmend auch mit KI-generierten Videos und Memes ausgefochten. Beide Seiten nutzen generative Bildtechnologien, um gegnerische Narrationen zu untergraben – mit weitreichenden Konsequenzen für die Informationsintegrität in geopolitischen Krisen.
